■中国经济时报记者 王彩娜

　　当前，中国经济正处在数字化转型过程当中，身处浪潮之巅的互联网金融行业，积极识变、应变、求变。中国电信旗下金融科技公司翼支付，发挥主营主业优势，将人工智能、区块链、大数据等技术应用于各类业务领域，为用户提供全链路营销价值解决方案，强化信息风险防控能力。

　　区块链让数据高效更安全

　　在安徽，翼支付以聚合支付为基础场景，通过整合支付链上下游资源，面向小微商户推出“收银机具+SaaS应用+聚合支付+通信服务”综合解决方案。商户可在30分钟内快速完成接入条件审核，系统自动对无证商户进行标签化管理，通过定制化支付结果页，实现精准营销引流。“收银服务+通讯套餐”的创新模式，成功帮助当地中小商户实现销售拓展。

　　聚合支付、精准营销是翼支付应用区块链技术的冰山一角。

　　2020年依托区块链重大研发项目，翼支付实现Ofin-BaaS系统升级改造。新平台搭载供应链金融、财务系统等协同模块，强调一站式区块链服务，专门应对企业级用户安全、高效、易用、隐私合规的业务需求。

　　作为业界唯一一个在BaaS系统上应用零知识证明技术的平台，翼支付发挥区块链技术自有的信息独立、安全、不可篡改属性，为用户提供适配金融级隐私需求的零知识证明服务，尤其是在平台开放接入、多方协同工作机制下，确保用户数据主权和业务合规性。

　　此外，翼支付还把区块链技术与供应链金融、资产证券化具体业务场景结合，有效解决了能力评估、交易真实性验证、信息割裂无法共享和履约风险等行业问题。

　　大数据+人工智能，业务精准更可靠

　　金融行业规则明确、数据化程度高，线上业务量激增，同时带来数据间关联性增强。数据从量级到处理维度，已经超出人工处理的经验范畴和能力边界。

　　运用大数据和人工智能技术，处理非金融类、非结构化数据，可以有效解决信息不对称、人工成本高、时效性差、效率低等问题。通过对用户基本信息统计、分析，结合数据库内容完善用户画像、看懂用户需求，为用户精准推送服务信息和优惠权益，实现营销闭环。

　　在业务场景建设方面，翼支付将大数据和AI算法结合，构建预授信、实时授信、贷后行为模型。并以此为基础，制定差异化产品策略、通过用户分层分类管理，以在线顾问服务方式，实现精准营销。

　　其中，在财富管理业务方面，借助大数据和AI算法模型，将金融机构优质资产融合电信场景，依托自身产业资源为用户提供定制化数字财富管理服务。

　　翼支付还自主研发“密流安全计算平台PrivTorrent”，用以增强数据隐秘计算能力建设，重点解决数据处理过程中跨域流通、隐私保护的需求痛点。平台采用“数据可用不可见”和“计算下沉”原则，在保护数据本身不对外泄露的基础上实现多方参与，各参与方在隐私数据密文上直接计算即可得到结果。该平台参加中国信通院2020年大数据产品能力评测，顺利通过全部评测环节。标志着中国信通院及评审委员会对公司前沿密码学、数据隐私技术、平台产品化能力的充分肯定。

　　信息安全，打造感知监控“左右脑”

　　业务服务边界拓宽，加大了交易信息暴露风险。翼支付将大数据和人工智能技术应用到信息安全和风险识别控制当中，提升系统多渠道、多场景、多模态风险识别能力，打造安全态势感知和风险监控的“左右脑”。

　　甜橙安全盾，是一款自动化发现风险态势，全面掌握网络暴露面的信息安全防护产品。它采用AI算法、深度学习和大数据技术，适用于有高价值业务暴露隐患、安全风险隐患和国家监管机构强监管的系统。安全盾可通过采集、分析设备日志、网络流量、资产信息，快速准确发现系统异常行为，协助用户决策，综合管理资产、漏洞、威胁，同步实现安全态势宏观可视化。

　　入选监管沙盒试点，探索解决金融服务痛点

　　今年6月，中国电信与翼支付联合申报的天翼智能风险监控产品，入选北京市第二批金融科技“监管沙盒”项目。

　　天翼智能风险监控产品是专门应对移动互联网生态下垃圾信息、诈骗信息、个人信息泄露等风险问题的智能监控平台。平台能够在毫秒时限内从数千个维度，完成对数亿级别用户数据的计算和检测，对各类渠道业务实施全流程风险监控。借助风险监测工具、机器学习功能和知识图谱构建，形成多部门风险协同响应机制。

　　在疫情冲击之下，互联网金融行业发挥金融科技优势，通过类型多样的线上、线下产品，助力社会经济有序复苏。面对产业数字化变革，翼支付持续加大人工智能、区块链、大数据等新技术应用，动态应对机遇和挑战，力求提供更加安全、便捷、智能的金融科技产品。

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