2020-09-01 11:40:17
8月28日，经过长达6个月的筛选，2020年IDC中国金融行业技术应用场景创新大奖、Fintech 50 榜单重磅揭晓。IDC作为全球著名的第三方研究机构，多年来始终密切关注中国金融行业的发展与变革。
本次评选历经案例征集、确定有效参评名单、公众票选、专家评委打分四个步骤，聚焦金融业务场景创新和技术应用创新，以期发掘能够挖掘金融数据价值、为金融数字化转型赋能的企业及产品。作为第三方机构，IDC在本次评奖规则中保持了一贯中立和严格的立场，设置了全面、多维的评价标准。经过层层筛选，最终微众银行「FedAI联邦学习FATE开源平台」项目凭借在人工智能创新、数字信任创新、运营模式创新方面的独创性贡献，斩获“中国金融行业技术应用场景创新奖-金融安全与信任”大奖。
为什么是FedAI？
面对全球市场竞争激烈的数字化时代，中国金融机构亟需建立起自身的数字化能力壁垒，用积极的姿态迎接未来金融时代的到来，这就要求人工智能为金融领域打通数字化转型升级的“任督二脉”，夯实技术基础。多年前，尼葛洛庞帝就曾在《数字化生存》一书中精准预测了数据泄露、大数据下人们个人信息的“裸奔”等问题，从当今金融领域分散小数据与保护公众隐私及利益等角度看，人工智能在大数据现实应用中依旧存在诸多阻碍，人工智能和云计算在大规模产业化应用仍有许多亟待解决的问题。面对数据孤岛、数据隐私以及数据安全这三座数据利用困境大山，微众银行在国内首倡AI时代大数据安全及隐私保护的必备技术——联邦学习技术，并推出FATE (Federated AI Technology Enabler)全球首个联邦学习工业级开源框架。
联邦学习直击行业痛点，能够严格遵守法律监管要求和保障公众数据隐私安全，保证在数据不出本地的情况下，实现各参与方共同建模，拥有“数据不动模型动，数据可用不可见”突出优势，极大提升了AI模型的效果。而FATE支持多种主流算法和多方安全计算协议，提供20多个联邦学习算法组件，目前已吸引超370家企业、164所高校参与合作，成为国际上知名的联邦学习开源软件。2020年“中国金融行业技术应用场景创新奖-金融安全与信任”花落微众AI并非偶然，在联邦学习技术的加持下，微众银行打造了一系列覆盖金融风控、医疗健康、智能城市、智慧零售等多个行业、领域的AI解决方案，于落地实践中取得了累累硕果。
驱动变革，微众银行如何“拓荒”？
穷则变，变则通，要想以客户为中心创造价值，需要在技术和解决方案上开拓创新性思维。在谷歌取得的巨大成功中，我们可以看到“长尾理论”的胜利，即以前被认为是边缘化的、地下的、独立的产品现在共同占据了一块市场份额，就足以与最畅销的热卖品匹敌。同样地，微众银行基于技术洞见，以人工智能数据应用确立细分市场，创新数字化金融服务，从而打出了一套“创新技术+联盟生态+标准创立”的AI“组合拳”。在微众银行AI团队的推动下，联邦学习理论体系内涵不断丰富，国内联邦学习第一本“教科书”诞生，全球最大的非营利性专业技术学会IEEE接受微众银行立项的联邦学习标准，联邦学习产业生态发展联盟也在飞速发展。
在智慧金融领域，微众银行用自主可控、安全可信的AI技术探索金融科技新路，挥出漂亮一击，引领商业AI行业新方向。通过联邦学习持续完善数据模型，微众银行智能营销、智能服务、大数据合作、智能资管/风险管理四大解决方案，在获客、风控、反欺诈、反洗钱、复贷以及客户服务方面，发挥着“智慧大脑”的预判作用，实现项目数字化，提升企业和金融机构的经营效率，有效降低运营成本，实现其加速化成长。
未来，大数据的运用将成为决定企业竞争成败的关键所在。搭建数据安全多方合作桥梁的微众银行「FedAI联邦学习FATE开源平台」，可以让企业和机构在保护数据安全和数据隐私的前提下进行AI协作，实现各参与方“共同富裕”，能够帮助企业有效应对数字化时代面临的风险与挑战，在数据运用合规合法的前提下，持续创造价值，提升服务质量。
免责声明：本网站所提供的信息仅供参考之用，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。
2020-09-01 11:40:17
8月28日，经过长达6个月的筛选，2020年IDC中国金融行业技术应用场景创新大奖、Fintech 50 榜单重磅揭晓。IDC作为全球著名的第三方研究机构，多年来始终密切关注中国金融行业的发展与变革。
本次评选历经案例征集、确定有效参评名单、公众票选、专家评委打分四个步骤，聚焦金融业务场景创新和技术应用创新，以期发掘能够挖掘金融数据价值、为金融数字化转型赋能的企业及产品。作为第三方机构，IDC在本次评奖规则中保持了一贯中立和严格的立场，设置了全面、多维的评价标准。经过层层筛选，最终微众银行「FedAI联邦学习FATE开源平台」项目凭借在人工智能创新、数字信任创新、运营模式创新方面的独创性贡献，斩获“中国金融行业技术应用场景创新奖-金融安全与信任”大奖。
为什么是FedAI？
面对全球市场竞争激烈的数字化时代，中国金融机构亟需建立起自身的数字化能力壁垒，用积极的姿态迎接未来金融时代的到来，这就要求人工智能为金融领域打通数字化转型升级的“任督二脉”，夯实技术基础。多年前，尼葛洛庞帝就曾在《数字化生存》一书中精准预测了数据泄露、大数据下人们个人信息的“裸奔”等问题，从当今金融领域分散小数据与保护公众隐私及利益等角度看，人工智能在大数据现实应用中依旧存在诸多阻碍，人工智能和云计算在大规模产业化应用仍有许多亟待解决的问题。面对数据孤岛、数据隐私以及数据安全这三座数据利用困境大山，微众银行在国内首倡AI时代大数据安全及隐私保护的必备技术——联邦学习技术，并推出FATE (Federated AI Technology Enabler)全球首个联邦学习工业级开源框架。
联邦学习直击行业痛点，能够严格遵守法律监管要求和保障公众数据隐私安全，保证在数据不出本地的情况下，实现各参与方共同建模，拥有“数据不动模型动，数据可用不可见”突出优势，极大提升了AI模型的效果。而FATE支持多种主流算法和多方安全计算协议，提供20多个联邦学习算法组件，目前已吸引超370家企业、164所高校参与合作，成为国际上知名的联邦学习开源软件。2020年“中国金融行业技术应用场景创新奖-金融安全与信任”花落微众AI并非偶然，在联邦学习技术的加持下，微众银行打造了一系列覆盖金融风控、医疗健康、智能城市、智慧零售等多个行业、领域的AI解决方案，于落地实践中取得了累累硕果。
驱动变革，微众银行如何“拓荒”？
穷则变，变则通，要想以客户为中心创造价值，需要在技术和解决方案上开拓创新性思维。在谷歌取得的巨大成功中，我们可以看到“长尾理论”的胜利，即以前被认为是边缘化的、地下的、独立的产品现在共同占据了一块市场份额，就足以与最畅销的热卖品匹敌。同样地，微众银行基于技术洞见，以人工智能数据应用确立细分市场，创新数字化金融服务，从而打出了一套“创新技术+联盟生态+标准创立”的AI“组合拳”。在微众银行AI团队的推动下，联邦学习理论体系内涵不断丰富，国内联邦学习第一本“教科书”诞生，全球最大的非营利性专业技术学会IEEE接受微众银行立项的联邦学习标准，联邦学习产业生态发展联盟也在飞速发展。
在智慧金融领域，微众银行用自主可控、安全可信的AI技术探索金融科技新路，挥出漂亮一击，引领商业AI行业新方向。通过联邦学习持续完善数据模型，微众银行智能营销、智能服务、大数据合作、智能资管/风险管理四大解决方案，在获客、风控、反欺诈、反洗钱、复贷以及客户服务方面，发挥着“智慧大脑”的预判作用，实现项目数字化，提升企业和金融机构的经营效率，有效降低运营成本，实现其加速化成长。
未来，大数据的运用将成为决定企业竞争成败的关键所在。搭建数据安全多方合作桥梁的微众银行「FedAI联邦学习FATE开源平台」，可以让企业和机构在保护数据安全和数据隐私的前提下进行AI协作，实现各参与方“共同富裕”，能够帮助企业有效应对数字化时代面临的风险与挑战，在数据运用合规合法的前提下，持续创造价值，提升服务质量。
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