2020-11-20 15:44:45
京东教育研究院联合AI优评，于2020年11月09日-11月14日开展的为期一周的《数据标注-师资培训》项目完满结束啦!
感谢陈川老师、骆靖元老师、徐梓航老师、温志康老师的倾囊相授!
感谢学员们热情饱满的全情投入!希望大家能有所收获，培育更多的专业人才，在职业道路上大放异彩!
本期培训是今年第二期数据标注师资培训，来自院校、培训机构以及标注企业的相关人员参加了培训。师资培训的主要目的是配合人工智能高新技术能力评价数据标注考试项目培养教师队伍，同时帮助了院校进行人工智能技术服务专业建设，帮助企业更清晰的组建职业标注团队，对接标注业务资源。
课程特色：
1、课程全面、紧贴一线。联合多家AI基础数据服务名企共同打造的、最贴合市场需求的课程体系。
2、实战派讲师。四位授课老师是来自AI基础数据服务的头部企业负责人、项目负责人，拥有丰富的一线管理、实操和培训经验。
3、标注平台详解。课程内容涵盖了行业主流标注工具的操作技能，培养掌握各类技能的全面师资人才。
4、现场实操教学。本课程包含20%理论课程+80%实操课程，讲师在实训教室零距离实操教学。
5、参加本次课程培训的学员，不仅能学习到最新的标注知识，还能带走一些线下可用于培训、练习的标注软件和工具以及数据。
6、颁发证书，树立学习的目标。考试合格者，可获得京东教育研究院颁发的课程结业证书。
课程安排：
数据标注行业展望：
1 人工智能基础数据服务的行业价值
目前有监督的深度学习是主流，标注数据是其学习根本。
人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的科学，机器学习是现阶段实现人工智能的主要手段。机器学习方法通 常是从已知数据中学习规律或者判断规则，建立预测模型，其中，深度学习可以通过对低层特征的组合，形成更加抽象的 高层属性类别，自动从信息中学习有效的特征并进行分类，而无需人为选取特征。凭借自动提取特征、神经网络结构、端 到端学习等优势，深度学习在图像和语音领域学习效果最佳，是当今最热门的算法架构。在实际应用中，深度学习算法多 采用有监督学习模式，即需要标注数据对学习结果进行反馈，在大量数据训练下，算法错误率能大大降低。现在的人脸识 别、自动驾驶、语音交互等应用都采用这类方法训练，对于各类标注数据有着海量需求，可以说数据资源决定了当今人工 智能的高度。由于应用有监督学习的AI算法对于标注数据的需求远大于现有的标注效率和投入预算，无监督或仅需要少量 标注数据的弱监督学习、小样本学习成为了科学家探索的方向，但目前无论从学习效果和使用边界来看，均不能有效替代 有监督学习，人工智能基础数据服务将持续释放其对于人工智能的基础支撑价值。
2 人工智能基础数据服务市场规模
2025年市场规模将突破百亿，行业年复合增长率为23.5%
2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务占比86.2%，数据集产品占比12.9%，其 他数据资源应用服务占比0.9%;行业年复合增长率为23.5%，预计2025年市场规模将突破110亿元。从整体增速来看，行 业发展较为稳健，下游人工智能行业持续发力将形成长期利好。
3 政策支持
早在2017年，国务院就公布了《新一代人工智能发展规划》。《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径;到2025 年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展;到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
山西省人民政府印发的《山西省人民政府关于加快我省数据标注产业发展的实施意见》发展目标中提到：到2022年 ，引进培育100家以上数据标注企业 ，就业人员规模超过1万人 ，初步形成集数据采集、数据清洗、数据标注、数据交易、数据应用为一体的基础数据服务产业体系，初步建成涵盖无人 驾驶、工业质检、医疗服务等领域的基础数据开放平台，人工智能 创新应用生态初步显现，数据标注产业年产值达20亿元。
到2025年，基础数据服务体系基本完善，人工智能基础数据开放平台影响力大幅提升，山西成为全国领先的基础数据产业聚 集地，数据标注产业年产值达到50亿元，基础数据服务产值达到150亿元，带动人工智能相关产值达到500亿元。
人工智能-数据标注是近几年兴起的全新行业，它正在高速发展和不断的进步，预计到2030年中国将成为AI领域的世界领先者。要想这场没有硝烟的战场上始终立于不败之地，就需要强化AI技能人才的培养，打造一支拥有强大AI技能的队伍，才能够更好地推动人工智能产业的高速发展。
由于不同数据的复杂性和差异性，数据标注对于大多数企业来说并非易事。人工智能靠人工，AI的产品落地以及对各行业的赋能，都离不开大量具有专业知识的数据标注师们。随着我国人工智能的全面推进，数据标注会迎来更丰富的应用场景，AI优评也将为这个行业提供最新最系统的人才培养体系，为数据标注师们提供不断提升职业技能的通道，助力我国抢占人工智能制高点!AI优评希望能有更多的识之士，关注并加入到人工智能-数据标注行业，共同参与和推进行业发展!
让使命驱动，看到更大势能!
期待你的加入!
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2020-11-20 15:44:45
京东教育研究院联合AI优评，于2020年11月09日-11月14日开展的为期一周的《数据标注-师资培训》项目完满结束啦!
感谢陈川老师、骆靖元老师、徐梓航老师、温志康老师的倾囊相授!
感谢学员们热情饱满的全情投入!希望大家能有所收获，培育更多的专业人才，在职业道路上大放异彩!
本期培训是今年第二期数据标注师资培训，来自院校、培训机构以及标注企业的相关人员参加了培训。师资培训的主要目的是配合人工智能高新技术能力评价数据标注考试项目培养教师队伍，同时帮助了院校进行人工智能技术服务专业建设，帮助企业更清晰的组建职业标注团队，对接标注业务资源。
课程特色：
1、课程全面、紧贴一线。联合多家AI基础数据服务名企共同打造的、最贴合市场需求的课程体系。
2、实战派讲师。四位授课老师是来自AI基础数据服务的头部企业负责人、项目负责人，拥有丰富的一线管理、实操和培训经验。
3、标注平台详解。课程内容涵盖了行业主流标注工具的操作技能，培养掌握各类技能的全面师资人才。
4、现场实操教学。本课程包含20%理论课程+80%实操课程，讲师在实训教室零距离实操教学。
5、参加本次课程培训的学员，不仅能学习到最新的标注知识，还能带走一些线下可用于培训、练习的标注软件和工具以及数据。
6、颁发证书，树立学习的目标。考试合格者，可获得京东教育研究院颁发的课程结业证书。
课程安排：
数据标注行业展望：
1 人工智能基础数据服务的行业价值
目前有监督的深度学习是主流，标注数据是其学习根本。
人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的科学，机器学习是现阶段实现人工智能的主要手段。机器学习方法通 常是从已知数据中学习规律或者判断规则，建立预测模型，其中，深度学习可以通过对低层特征的组合，形成更加抽象的 高层属性类别，自动从信息中学习有效的特征并进行分类，而无需人为选取特征。凭借自动提取特征、神经网络结构、端 到端学习等优势，深度学习在图像和语音领域学习效果最佳，是当今最热门的算法架构。在实际应用中，深度学习算法多 采用有监督学习模式，即需要标注数据对学习结果进行反馈，在大量数据训练下，算法错误率能大大降低。现在的人脸识 别、自动驾驶、语音交互等应用都采用这类方法训练，对于各类标注数据有着海量需求，可以说数据资源决定了当今人工 智能的高度。由于应用有监督学习的AI算法对于标注数据的需求远大于现有的标注效率和投入预算，无监督或仅需要少量 标注数据的弱监督学习、小样本学习成为了科学家探索的方向，但目前无论从学习效果和使用边界来看，均不能有效替代 有监督学习，人工智能基础数据服务将持续释放其对于人工智能的基础支撑价值。
2 人工智能基础数据服务市场规模
2025年市场规模将突破百亿，行业年复合增长率为23.5%
2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务占比86.2%，数据集产品占比12.9%，其 他数据资源应用服务占比0.9%;行业年复合增长率为23.5%，预计2025年市场规模将突破110亿元。从整体增速来看，行 业发展较为稳健，下游人工智能行业持续发力将形成长期利好。
3 政策支持
早在2017年，国务院就公布了《新一代人工智能发展规划》。《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径;到2025 年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展;到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
山西省人民政府印发的《山西省人民政府关于加快我省数据标注产业发展的实施意见》发展目标中提到：到2022年 ，引进培育100家以上数据标注企业 ，就业人员规模超过1万人 ，初步形成集数据采集、数据清洗、数据标注、数据交易、数据应用为一体的基础数据服务产业体系，初步建成涵盖无人 驾驶、工业质检、医疗服务等领域的基础数据开放平台，人工智能 创新应用生态初步显现，数据标注产业年产值达20亿元。
到2025年，基础数据服务体系基本完善，人工智能基础数据开放平台影响力大幅提升，山西成为全国领先的基础数据产业聚 集地，数据标注产业年产值达到50亿元，基础数据服务产值达到150亿元，带动人工智能相关产值达到500亿元。
人工智能-数据标注是近几年兴起的全新行业，它正在高速发展和不断的进步，预计到2030年中国将成为AI领域的世界领先者。要想这场没有硝烟的战场上始终立于不败之地，就需要强化AI技能人才的培养，打造一支拥有强大AI技能的队伍，才能够更好地推动人工智能产业的高速发展。
由于不同数据的复杂性和差异性，数据标注对于大多数企业来说并非易事。人工智能靠人工，AI的产品落地以及对各行业的赋能，都离不开大量具有专业知识的数据标注师们。随着我国人工智能的全面推进，数据标注会迎来更丰富的应用场景，AI优评也将为这个行业提供最新最系统的人才培养体系，为数据标注师们提供不断提升职业技能的通道，助力我国抢占人工智能制高点!AI优评希望能有更多的识之士，关注并加入到人工智能-数据标注行业，共同参与和推进行业发展!
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